La technologie sans fil 5G peut entraîner des prévisions météorologiques inexactes

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Les prochains réseaux sans fil 5G qui fourniront un service de téléphonie cellulaire plus rapide pourraient entraîner des prévisions météorologiques inexactes, selon une étude de Rutgers sur une question controversée qui a suscité l’inquiétude des météorologues.

«Notre étude – la première du genre qui quantifie l’effet de la 5G sur l’erreur de prévision météorologique – suggère qu’il y a un impact sur la précision des prévisions météorologiques», a déclaré l’auteur principal Narayan B. Mandayam, professeur distingué au Wireless Information Network Laboratory (WINLAB), qui dirige également le département de génie électrique et informatique de l’école d’ingénieurs de l’université Rutgers au Nouveau-Brunswick.

L’étude revue par les pairs a été publiée ce mois-ci lors du Forum mondial 2020 de l’IEEE 5G, parrainé par l’Institut des ingénieurs en électricité et en électronique. La technologie cellulaire sans fil de cinquième génération (5G) découle de nouvelles façons plus intelligentes d’utiliser les fréquences plus élevées (ondes millimétriques) pour les communications mobiles. Cette technologie va révolutionner la communication et les télécommunications sur Internet. Elle permet des temps de connexion plus rapides, augmente le nombre d’appareils pouvant se connecter à un réseau et sera plus largement disponible au cours des deux ou trois prochaines années, selon l’IEEE.

L’étude de Rutgers a utilisé la modélisation informatique pour examiner l’impact de la «fuite» 5G – rayonnement involontaire d’un émetteur vers une bande de fréquence ou un canal adjacent – sur la prévision de l’épidémie mortelle de tornades du Super Tuesday 2008 dans le Sud et le Midwest.

Les signaux des bandes de fréquences 5G pourraient potentiellement fuir dans la bande utilisée par les capteurs Deep L des satellites qui mesurent la quantité de vapeur d’eau dans l’atmosphère et affecter les prévisions et les pronostics météorologiques. Les météorologues comptent sur les satellites pour obtenir les données nécessaires à la prévision du temps.

Selon la modélisation, la puissance de fuite de 5G de -15 à -20 décibels Watts (un décibel Watt est une unité de puissance qui décrit la force des ondes radio) a affecté la précision des prévisions de précipitations (jusqu’à 0,9 millimètre) pendant le déclenchement de la tornade et les températures près du sol (jusqu’à 2,34 degrés Fahrenheit).

«On peut affirmer que l’ampleur de l’erreur constatée dans notre étude est insignifiante ou significative, selon que l’on représente la communauté 5G ou la communauté météorologique, respectivement», a déclaré M. Mandayam. «L’une de nos conclusions est que si nous voulons que les fuites atteignent les niveaux préférés par la communauté 5G, nous devons travailler sur des modèles plus détaillés ainsi que sur la technologie des antennes, la réallocation dynamique des ressources du spectre et l’amélioration des algorithmes de prévision météorologique qui peuvent prendre en compte les fuites 5G».


Rédaction

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